Выборы-2012: голосование в Донецкой области было аномальным
анализ результатов выборов в Верховную Раду, проведенный редакцией ЛІГАБізнесІнформ на основе знаменитой теории вероятностей Гаусса.
Предметом изучения были два типа графиков распределения: зависимость уровня явки на выборах от числа участков и зависимость процента поддержки партии от явки. Рабочая гипотеза состоит в том, что графики этих зависимостей должны иметь форму гауссианы - максимально походить на форму колокола. По мнению социологов, отсутствие аномалий на гауссиане говорит об отсутствии внешних вмешательств (вброса, порчи бюллетеней при подсчете и т.д.).
Построенный программистом ЛІГАБізнесІнформ график по Донецкой области, которая считается электоральным центром Партии регионов, показал аномальное распределение голосов в зависимости от явки.
Правый хвост на графике показывает, что в Донецкой области было неравномерно большое количество избирательных участков, явка на которых составила 100%. Это может означать как применение административного ресурса (например, массовое голосование в военных частях, учреждениях пенитенциарной системы, больницах и так далее), так и банальный вброс избирательных бюллетеней. Показателен пик на "красивой "явке в 70%.
"Графики по регионам показывают, что некие специальные усилия для повышения явки и одновременно голосования за Партию регионов особенно характерны для Донецкой области. На участках с аномально большой явкой голосование прошло преимущественно за Партию регионов, и очень мало голосовавших за коммунистов и УДАР - в отличие от всех остальных участков области", - объясняет гендиректор КМИС Владимир Паниотто.
Подробнее: Гаусс против фальсификаций: аномалии на выборах-2012
Анализ ЛІГАБізнесІнформ выборов показывает, что если бы голосование в Донецкой области соответствовало классической гауссиане, то ПР получила бы на 2% голосов меньше в целом по Украине.
Предметом изучения были два типа графиков распределения: зависимость уровня явки на выборах от числа участков и зависимость процента поддержки партии от явки. Рабочая гипотеза состоит в том, что графики этих зависимостей должны иметь форму гауссианы - максимально походить на форму колокола. По мнению социологов, отсутствие аномалий на гауссиане говорит об отсутствии внешних вмешательств (вброса, порчи бюллетеней при подсчете и т.д.).
Построенный программистом ЛІГАБізнесІнформ график по Донецкой области, которая считается электоральным центром Партии регионов, показал аномальное распределение голосов в зависимости от явки.
График распределение по параметрам явка/уровень поддержки партий в Донецкой области
Правый хвост на графике показывает, что в Донецкой области было неравномерно большое количество избирательных участков, явка на которых составила 100%. Это может означать как применение административного ресурса (например, массовое голосование в военных частях, учреждениях пенитенциарной системы, больницах и так далее), так и банальный вброс избирательных бюллетеней. Показателен пик на "красивой "явке в 70%.
График распределения по параметрам явка/уровень поддержки партий в Донецкой области
"Графики по регионам показывают, что некие специальные усилия для повышения явки и одновременно голосования за Партию регионов особенно характерны для Донецкой области. На участках с аномально большой явкой голосование прошло преимущественно за Партию регионов, и очень мало голосовавших за коммунистов и УДАР - в отличие от всех остальных участков области", - объясняет гендиректор КМИС Владимир Паниотто.
Подробнее: Гаусс против фальсификаций: аномалии на выборах-2012
Анализ ЛІГАБізнесІнформ выборов показывает, что если бы голосование в Донецкой области соответствовало классической гауссиане, то ПР получила бы на 2% голосов меньше в целом по Украине.
Суть гауссового распределения заключается в том, что последовательность величин, на которую влияет множество независимых факторов, имеет распределение, стремящееся к нормальному. Графически нормальное распределение некой последовательности величин изображают в виде симметричного колокола. Эта теория широко используется в физике, но для анализа аномалий в результатах голосования на выборах его стали применять относительно недавно.